当前位置: 首页 > >

JAVA面试总结(第十八模块答案)

发布时间:

十八、Redis


179.?redis?是什么?都有哪些使用场景?


Redis是一个开源的使用ANSI?C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。


Redis?使用场景:


数据高并发的读写

海量数据的读写

对扩展性要求高的数据


?


180.?redis?有哪些功能?


数据缓存功能

分布式锁的功能

支持数据持久化

支持事务

支持消息队列


?


181.?redis?和?memecache?有什么区别?


memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型

redis的速度比memcached快很多

redis可以持久化其数据


?


182.?redis?为什么是单线程的?


因为?cpu?不是?Redis?的瓶颈,Redis?的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且?cpu?又不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。


关于?Redis?的性能,官方网站也有,普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。


而且单线程并不代表就慢?nginx?和?nodejs?也都是高性能单线程的代表。


?


183.?什么是缓存穿透?怎么解决?


缓存穿透:指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。


解决方案:最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们就把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。


?


184.?redis?支持的数据类型有哪些?


string、list、hash、set、zset。


?


185.?redis?支持的?java?客户端都有哪些?


Redisson、Jedis、lettuce等等,官方推荐使用Redisson。


?


186.?jedis?和?redisson?有哪些区别?


Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持。


Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离,从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。


?


187.?怎么保证缓存和数据库数据的一致性?


合理设置缓存的过期时间。

新增、更改、删除数据库操作时同步更新?Redis,可以使用事物机制来保证数据的一致性。


?


188.?redis?持久化有几种方式?


Redis?的持久化有两种方式,或者说有两种策略:


RDB(Redis?Database):指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。

AOF(Append?Only?File):每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。


?


189.?redis?怎么实现分布式锁?


Redis?分布式锁其实就是在系统里面占一个“坑”,其他程序也要占“坑”的时候,占用成功了就可以继续执行,失败了就只能放弃或稍后重试。


占坑一般使用?setnx(set?if?not?exists)指令,只允许被一个程序占有,使用完调用?del?释放锁。


?


190.?redis?分布式锁有什么缺陷?


Redis?分布式锁不能解决超时的问题,分布式锁有一个超时时间,程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。


?


191.?redis?如何做内存优化?


尽可能使用散列表(hashes),散列表(是说散列表里面存储的数少)使用的内存非常小,所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。


比如你的web系统中有一个用户对象,不要为这个用户的名称,姓氏,邮箱,密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。


?


192.?redis?淘汰策略有哪些?


volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.?db[i].?expires)中挑选最*最少使用的数据淘汰。

volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.?db[i].?expires)中挑选将要过期的数据淘汰。

volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.?db[i].?expires)中任意选择数据淘汰。

allkeys-lru:从数据集(server.?db[i].?dict)中挑选最*最少使用的数据淘汰。

allkeys-random:从数据集(server.?db[i].?dict)中任意选择数据淘汰。

no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据。


?


193.?redis?常见的性能问题有哪些?该如何解决?


主服务器写内存快照,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以主服务器最好不要写内存快照。

Redis?主从复制的性能问题,为了主从复制的速度和连接的稳定性,主从库最好在同一个局域网内。



友情链接: